Denetim ve Finansal Analiz

Mustafa Sezer Başar

Denetim ve Finansal Analiz · İşletme Lisans Mezunu

Ankara, Türkiyemustafasezerbasar@gmail.comgithub.com/mustafa-sezer-basarlinkedin.com/in/mustafa-sezer-başar

1 sayfalık PDF

Profesyonel Özet

Hacettepe Üniversitesi İşletme (örgün, İngilizce) lisans mezunu. Bir denetim firması için mevzuatı denetim kurallarına çeviren saha denetim sisteminin kural motorunu geliştirdi: kurallar madde referansı ve zaman geçerliliğiyle saklanıyor, insan onayından geçiyor ve her denetim koşusu tekrarlanabilir kalıyor. Perakende bir grupta veri mutabakatı ve raporlama üzerine çalışıyor; kurduğu 15 kişilik işletmede nakit akışı, başabaş ve NPV/IRR analizlerini kendisi yürüttü.

Öne Çıkanlar

  • %95 operasyonel hata azaltımı
  • Sıfırdan kurulan 15 kişilik ekip
  • %200 reklam ROI'si (kâr/harcama)

Eğitim

  1. Ağustos 2022 – Temmuz 2026

    Hacettepe Üniversitesi

    İşletme, Lisans

    GNO 3.12/4.00 · İngilizce eğitim · Mezun

  2. Eylül 2018 – Ağustos 2022

    Orta Doğu Teknik Üniversitesi (ODTÜ)

    İnşaat Mühendisliği

    İngilizce eğitim · Bölüm değişikliğiyle Hacettepe İşletme'ye geçiş yaptı

Deneyim

  1. Haziran 2026 – Devam ediyorAnkara

    Paulmark

    Veritabanı Analisti — İş Geliştirme ve Strateji Ekibi

    • Üç kişilik teknoloji ekibine liderlik ediyor; Nebim V3 ve Power BI yığınında şirketi Excel'e dayalı süreçlerden çıkarıyor.
    • Çalışan primlerinin aylık hesabını otomatikleştirdi: Nebim V3'ten ya da manuel girişle yüklenen satış verisi tek bir hesap akışında işleniyor. Geçmiş satışlara bakarak öneri üreten bir makine öğrenmesi modeli de ekledi.
    • Ekiplerin kendi Excel dosyaları ile ana veri arasındaki boşluğu kapattı; tutarsızlıklar daha önce ancak büyüdüklerinde fark ediliyordu.
    • Kazakistan operasyonunun Excel tabanlı veri mutabakatını otomatikleştirdi; düzenli koşan bir işe bağlanması sürüyor.
    • POS ve muhasebe verileriyle departman bazlı çözümler geliştiriyor; aile şirketinde tanım mutabakatı teknik işin önünde geliyor.
  2. Eylül 2024 – Şubat 2025Kapadokya

    Myrco Spa Center (Barceló Cappadocia)

    Kurucu Ortak / Operasyon Sorumlusu

    • Barceló Cappadocia otelindeki spa merkezini alt yüklenici olarak işletti; 15 kişilik ekibi sıfırdan kurdu.
    • Nakit akışı, başabaş analizi ve finansal projeksiyonları yöneterek işletmenin sürdürülebilirliğini sağladı.
    • Geliştirdiği Spa Yönetim Uygulamasıyla ekip kaynaklı hataları iki ayda %95 azalttı; hata = kameradan sayılan yetkisiz giriş + satılan süreden ±%5 sapan seans.
  3. Nisan 2023 – Temmuz 2024Kapadokya

    Cappadocia High Travel Agency

    Satış ve Pazarlama Sorumlusu

    • Pazarlama bütçesinin kanallar arası dağıtımını, başabaş noktası hesabını ve nakit akışı takibini yürüttü.
    • Dijital reklam kampanyalarını planladı ve yönetti; reklam yatırımının geri dönüşü %200'e yakın oldu.
    • Veri odaklı SEO ile Kapadokya bölgesindeki 'travel', 'travel agency' benzeri anahtar kelime havuzunda ortalama Google yerel arama sırasını üç ayda 72'den 2'ye taşıdı.

Projeler

Mevzuattan Kural Çıkarımı ile Vergi Denetim Sistemi

Bir denetim firması için geliştirilen saha denetim sisteminin kural motoru: mevzuatı RAG ile okuyup denetim kurallarına çeviren, uçtan uca çalışır durumdaki bileşen. Külliyat kendi topladığı kaynaktan geliyor: mevzuat ve Yargıtay/Danıştay kararlarını çekip veritabanına yazan bir toplayıcı yazdı, RAG bunun üzerinde çalışıyor. Kurallar madde referansı ve zaman geçerliliğiyle JSON'da tutuluyor, insan onayından geçiyor, sonrasını Go servisi deterministik olarak uyguluyor. LLM sıcak yolda değil — çevrimdışı çalışıyor, böylece her denetim koşusu tekrarlanabilir ve gerekçelendirilebilir kalıyor. Mükellef verisi sistemden hiç çıkmıyor: dışarıdaki dil modeli yalnızca kamuya açık mevzuatı görüyor.

  • Python (LLM)
  • Go
  • Next.js
  • MySQL

KVKK Uyum Motoru

Çalışan PII'sini alan bazında AES-256-GCM ile şifreleyen full-stack sistem: kişi başına anahtar sayesinde silme, anahtarın imhası (kripto-parçalama); rol bazlı maskeleme, hash zincirli denetim logu ve politika tablosundan üretilen 64 düşman testi. Uyum iddiaları, kirliyse yapıyı düşüren bir kanıt raporundan geliyor.

  • TypeScript
  • Express
  • node:sqlite
  • Node crypto (AES)

Veri Kalitesi Denetimi ve Raporlama Aracı

Kirli tablo verisini temizleyip çok sekmeli Excel raporu üreten araç — ve asıl mesele, temizleyicinin hata oranının ölçülmesi. Kusurları bilinen sentetik bir dosya üretip yer gerçeğine karşı puanlıyor; böylece hiçbir temizleme aracının raporlamadığı iki sonuç ölçülebiliyor: sessizce kaçırılan hata ve doğruyken bozulan hücre. Yirmi satırlık sıradan bir pandas temizleyicisine karşı sessiz hata 361'e karşı 10; ölçüm aracın kendisinde üç kusur buldu (61 doğru maaş 12 ile çarpılmış, 28 zorunlu alan sessizce boş, 8 bozuk e-posta hiç günlüğe düşmemiş) ve üçü de çıktıya bakarak görülemiyordu. Ücret farkı analizi kirli veride %3,37, temizlenmiş veride %3,86 çıkıyor — gerçek değer %3,85. 134 test.

  • Python
  • pandas
  • openpyxl

Yetkinlikler

Finans ve Strateji
Finansal modelleme, tahminleme, ROI/NPV/IRR analizi · Başabaş analizi, risk yönetimi · Portföy optimizasyonu (Markowitz), Monte Carlo simülasyonu
Veri Analitiği ve Raporlama
Veri kalitesi ve mutabakat kontrolleri · Metrik tanımı ve ortak sözlük (raporlar arası tutarlılık) · Kaynak sistemden rapora veri akışı (alım, dönüşüm, yayın) · Nebim V3 (perakende ERP) veri modeli · Ölçüm tasarımı: kontrol grubu, plasebo, önceden yazılmış hipotez
Güvenlik ve Uyum
AES şifreleme, RBAC, PII maskeleme · Denetim logları, KVKK/GDPR uyumu

Liderlik ve Topluluklar

  • Hacettepe Management Consulting Club (HMCC) kurucu ekip üyesi
  • ODTÜ münazara turnuvalarında katılımcı; çaylaklar turnuvasında özel konuşmacı ödülü

Diller

Türkçe (Ana dil) · İngilizce (İleri — lisans eğitimi İngilizce)